MySQL性能调优-3.MySQL存储引擎简介

Java操作哈希类型

• 将fiele:value插入Hash表key中: jedis.hset("bigcity","big","beijing");
• 获取Hash表key中域为feild的value: jedis.hget("bigcity","big");
• 插入一个map至Hash表key中: jedis.hmset("bigCity2",map);
• 通过List接收从Hash表key中返回的多个域: List<String> list = jedis.hmget("bigCity2","big1","big2");
• 删除Hash表key中的多个feild: jedis.hdel("bigCity2","big1","big2");
• 获取Hash表的长度: jedis.hlen("bigcity");
• 是否存在Hash表key: jedis.exists("bigCity2");
• 返回Hash表中所有feilds: jedis.hkeys("bigCity2")
• 返回Hash表中所有values: jedis.hvals("bigCity2")

---

用处

• 操作某个字段

---

深入

• rehash
  • Redis为追求高性能,不堵塞服务,所以采用渐进式rehash策略。
  • 渐进式rehash:
    在rehash同时保留两个hash结构,查询时会查询两个hash结构。
    
    在后续的定时任务以及hash操作指令中,循序渐进地将旧hash的内容一点点地迁移到新的hash结构中。
    
    当hash移除了最后一个元素之后,该数据结构被自动删除,内存被回收。

---

转载请注明来源，欢迎对文章中的引用来源进行考证，欢迎指出任何有错误或不够清晰的表达。可以在下面评论区评论，也可以邮件至 yanglau0527@gmail.com